책소개

효율적으로 프로그래밍한다는 것은 기존보다 조금 더 나아지는 것 그 이상으로 의미가 있다. 효율적인 작은 코드 하나가 수 십 배의 연산 속도를 향상시킬 수 있고 작은 효율적인 습관 하나가 팀 동료와의 협업을 쉽게 만들 수 있다.
이 책은 효율적인 코드 작성뿐만 아니라 개발자의 습관, 소통 방법까지도 효율적으로 수행 할 수 있는 방법을 제안한다. 또한, 효율적인 설정, 효율적인 프로그래밍, 효율적인 작업 흐름, 효율적인 입출력, 효율적으로 데이터 다루기, 최적화, 하드웨어 등 폭넓게 내용을 다룬다.
R의 효율성과 관련된 모든 것이 집대성 되어 있어 잠깐 유행하는 책이 아닌 오랜시간 많은 사람에게 큰 도움이 되는 책이 될 것이다.
R은 특히 효율적인 코드와 그렇지 않은 코드와의 연산 속도가 큰 언어이다. 다른 언어에서 찾아볼 수 없는 R만의 독특한 개념이 많기 때문이다. 이런 부분을 정확히 이해할 때 R을 온전히 이해하고 효율적인 코딩이 가능하다. 저자는 이런 부분을 놓치지 않고 독자를 올바른 길로 안내한다.
단순히 Tip을 알려주는 책이 아닌 핵심을 이해하고 바뀌도록 안내한다. 독자는 이 책을 읽음으로써 분명 큰 변화를 느낄 것이다. 그리고 프로젝트 때마다 한 자리 차지하는 든든한 친구가 될 것이다.

저자소개

저자 : 로빈 러브 레이스
콜린 길렙시(Colin Gillespie)는 영국 뉴캐슬 대학교의 수석 강사(부교수)이다. 그의 관심 연구주제는 고성능 통계처리와 베이지안 통계이다. 그는 Jumping Rivers의 정직원이며 컨설턴트로 활동하고 있다. 그리고 2005년부터 초급 수준부터 고급 수준까지 다양한 수준의 R 프로그래밍을 가르쳐 왔다.

로빈 러브레이스(Robin Lovelace)는 리즈 교통 연구소(Leeds Institute for Transport Studies, ITS)의 연구원이자 리즈 데이터 분석 연구소(Leeds Institute for Data Analytics, LIDA)의 연구원이다. 로빈은 다년간 학술연구에 R을 활용해 왔으며 모든 수준의 R 강의 경험이 있고, 그 횟수도 수없이 많다. 그는 R을 활용한 공간정보 시각화 개요와 R을 활용한 공간 미세 시뮬레이션 (Lovelace and Dumont 2016)을 포함하여 유명한 R 자료를 여럿 만들었다. 해당 자료에 있는 여러 기술은 범국가적 실시간 온라인 지도 애플리케이션인 Propensity to Cycle Tool, stplanr패키지를 포함하여 여러 세계적인 프로젝트에 녹아 들어있다.

목차