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멀티모달 생성 AI 인사이드
- 저자
- 홍정한,변형균 공저
- 출판사
- 한빛미디어
- 출판일
- 2024-03-04
- 등록일
- 2024-05-23
- 파일포맷
- PDF
- 파일크기
- 9MB
- 공급사
- YES24
- 지원기기
-
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책소개
세상을 바꾸는 메가트렌드, 멀티모달 생성 AI멀티모달 생성 AI는 AI 모델이 다양한 유형의 데이터를 활용하여 새로운 결과물을 만들어주는 기술로 이미지 생성, 자연어 처리, 음성 합성 등 다양한 형태로 활용되며 AI의 발전을 이끄는 주요 기술 중 하나다. 특히 미디어 엔터테인먼트, 리테일 마케팅, 교육 컨설팅, 제조업, 금융 분야, 의료 분야, 법률과 특허 등 다양한 분야에서 활용될 가능성이 크다.이 책은 멀티모달 생성 AI의 핵심 개념과 원리를 쉽게 설명한다. 또한 다양한 사례를 통해 멀티모달 생성 AI의 활용 가능성을 탐구한다. 나아가 빅테크와 여러 나라의 움직임을 살펴봄으로써 향후 AI 시장이 어떻게 변화할지에 대한 전망도 제시한다. 이 책을 통해 멀티모달 생성 AI가 미래 사회의 변화와 혁신에 어떤 영향을 끼치는지에 대한 통찰력을 얻을 수 있을 것이다.
저자소개
연세대학교 경영학 박사와 미국 노스웨스턴대학의 켈로그경영대학원 MBA 과정을 마쳤다. 2010년부터 4년간 세계적인 경영 사상가 게리 해멀 교수와 32,000명의 조직을 변화시키기 위한 창의·혁신 프로젝트를 진행하며 정성적 혁신 경영 방법론을 체득했다. 2015년부터 KT 그룹의 AI·빅데이터 전략 수립을 시작으로 통신, 의료, 금융 분야 데이터 및 AI 기반의 사업 혁신과 신 사업 추진 경험을 갖고 있는 AI·빅데이터 전문가다. KT에서 데이터 거버넌스, 데이터 트랜스포메이션, AI 및 빅데이터 기반의 신규 서비스 및 디지털·바이오헬스 사업을 총괄하는 상무로 일했으며, BC 카드에서 AI빅데이터본부장과 데이터사업본부장을 역임했다.
K-방역으로 주목받은 통신 데이터를 활용한 이용자 동선 시스템인 GEPP의 개발과 글로벌 확산을 이끌었으며, 빌&멀린다 게이츠 재단으로부터 감염병 대응 과제 추진을 위해 1,000만 달러 투자 연구를 유치했다. WEF AI 위원, 신용정보원 금융데이터포럼위원, 보건부 AI 기반 조기 중재 플랫폼 개발 과제 자문위원 등으로 활동했으며, 현재 MIT Technology Review Korea 편집위원으로 활동하고 있다. AI로 촉발된 기술 혁신의 시대에 어떤 리더십과 마음가짐을 지녀야 하는지, 무엇이 인간이고 무엇이 인간이 아닌지에 대한 관심이 많다. 『테크노 사피엔스』, 『기술경영』 등의 공동 집필에 참여했으며, 단독 저서로 『통찰하는 기계, 질문하는 리더』 등이 있다.
목차
1장 멀티모달 생성 AI의 개념1.1 멀티모달 생성 AI의 어원 1.2 멀티모달의 개념 1.3 멀티모달 데이터의 유형과 형식 1.4 빅데이터 시대 1.5 AI 시대의 부흥 1.6 AI의 역사와 발전 과정 1.7 머신러닝과 딥러닝 1.8 AI 기술의 활용 사례 1.9 AI 기초 수학 지식1.10 AI 모델과 생성 AI 모델의 비교2장 멀티모달 생성 AI 기술의 변천 과정2.1 발전 요인 2.2 VAE 2.3 GAN 2.4 확산 모델 2.5 트랜스포머 2.6 비전 트랜스포머 2.7 CLIP 2.8 스테이블 디퓨전 2.9 DALL-E 2 2.10 Imagen 2.11 Parti 2.12 LLaMA 2.13 챗GPT-4 2.14 바드 2.15 챗GPT-4와 바드의 비교 2.16 SAM 2.17 ImageBind 2.18 멀티모달 생성 AI 기술의 혁신과 도전3장 멀티모달 생성 AI의 활용 분야와 애플리케이션3.1 멀티모달 생성 AI 기술을 활용할 수 있는 주력 산업 분야 3.2 미디어 엔터테인먼트 3.3 리테일 마케팅 3.4 교육 HR 컨설팅 3.5 법률과 특허 3.6 금융 3.7 의료3.8 제조 3.9 건설 엔지니어링 3.10 농기계 정밀농업 분야3.11 새로운 비즈니스 모델과 분야4장 AI 주도권을 위한 빅테크 기업의 경쟁4.1 오픈AI4.2 구글4.3 마이크로소프트4.4 메타4.5 아마존4.6 애플4.7 테슬라4.8 엔비디아4.9 네이버4.10 그 밖에 생각해야 할 것들5장 AI 관련 주요 이슈5.1 AI 관련 법과 정책5.2 윤리적 AI 설계 및 사용5.3 AI와 빅데이터의 법적 문제 및 책임 관계5.4 AI의 신뢰성 확보 문제5.5 AI와 일자리5.6 AI와 에너지5.7 정리6장 글로벌 주도권 경쟁을 위한 국가별 AI 전략과 정책6.1 미국6.2 중국6.3 EU6.4 대한민국7장 미래 시나리오와 제언7.1 미래 시나리오7.2 AI가 가져올 미래 모습7.3 정부, 기업, 개인에게 주는 시사점