책소개
“실생활에서 바로 쓰는 인공지능”은 IT 비전공자와 일반인을 대상으로, 인공지능의 기본 개념부터 실제 생활에서 활용할 수 있는 실용적인 사례에 이르기까지 단계적으로 학습할 수 있도록 설계되었다. 이 책은 단순히 이론을 나열하는 것이 아니라, 독자가 인공지능을 보다 친숙하게 이해하고 직접 응용할 수 있도록 돕는 실천적 가이드이다.
저자소개
· 現, 동서울대학교 IT융합학과 겸임교수
· 現, 신안산대학교 컴퓨터정보학과 겸임교수
· 現, (주)지식의 숲 CTO
· 現, (주)캡스텍(SK 자회사) 정보화 및 ICT 융복합 분야 자문위원
· 現, 한국정보통신자격협회(ICQA) 자문위원
· 現, (사)대한전자공학회(IEEK) 컴퓨터소사이어티 학술이사
· 現, (사)인터넷방송통신학회(IIBC) 상임이사
· 現, 한국과학기술대학교 캡스톤디자인 평가위원
· 現, 경기도 인재개발원 빅데이터 특강 강사
· 現, 네트워크관리사 특강 강사
· 前, 경민대학교 정보통신과 교수
저자는 20년 이상 네트워크와 빅데이터 등 ICT 강의 및 실무를 수행하고 있으며, 현재 동서울대학교 정보통신과 겸임교수 및 (주)지식의숲 CTO로 재직 중에 있습니다.
목차
01주차 인류의 진화1.1 사회의 변화: 혁명1.2 4차 산업혁명1.3 연습문제02주차 ICT 핵심기술2.1 IoT(사물 인터넷)2.2 Cloud(클라우드 컴퓨팅)2.3 Bigdata2.4 AI2.5 5G2.6 연습문제03주차 ICT 융복합3.1 의료3.2 제조3.3 자동차3.4 로봇3.5 물류3.6 금융3.7 농업3.8 교통3.9 연습문제04주차 인공지능 개념 및 머신러닝과 딥러닝4.1 인공지능 개념4.2 인공지능 머신러닝4.3 인공지능 딥러닝4.4 연습문제05주차 머신러닝의 세부기술 및 활용 사례5.1 머신러닝(Machine Learning)의 정의5.2 지도 학습5.3 비지도 학습5.4 강화 학습5.5 활용 사례5.6 연습문제06주차 자연어 처리6.1 자연어 처리의 기초6.2 언어 모델의 발전6.3 BERT와 GPT의 비교6.4 연습문제07주차 컴퓨터 비전7.1 이미지 처리 기초7.2 CNN 모델7.3 딥러닝 기반 영상 분석7.4 연습문제08주차 자율주행 기술8.1 자율주행의 개념8.2 센서 기술과 융합8.3 자율주행의 사회적 영향8.4 자율주행을 위한 인공지능 기술8.5 연습문제09주차 대화형 및 생성형 AI 모델9.1 대화형 AI 모델9.2 생성형 AI 모델9.3 연습문제10주차 대화형 AI 모델 실습10.1 ChatGPT 실습10.2 Claude 실습10.3 Copilot 실습10.4 Gemini 실습10.5 AI 모델의 장점과 단점10.6 연습문제11주차 여러 가지 생성형 AI 실습 I11.1 Lilys.ai 활용11.2 Gamma 활용11.3 Deep-L 활용11.4 연습문제12주차 여러 가지 생성형 AI 실습 II12.1 Deepfake 내 얼굴 합성하기(Artguru 활용)12.2 가상 아나운서가 되어보자(Face Me, D-ID, Hedra 활용)12.3 연습문제13주차 AI의 미래 전망 및 윤리적 문제13.1 AI와 윤리13.2 AI의 사회적 영향13.3 연습문제
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