책소개

멘토가 들려주는 따스한 데이터 모델링 이야기

객체지향과 패턴의 원리를 이해하면 코딩에 자신감이 붙듯, 데이터 모델링도 그 본질적 원리를 제대로 깨우치면 어떤 과제든 완수할 수 있다는 자신감이 생긴다. 이 책은 공학과 철학을 넘나들며 다른 책에서 충분히 다루지 않은 모델링의 본질적 이야기를 담았다. 저자가 친절히 그려준 책 구성 지도(책 8~9페이지)를 함께 보며 엔터티 정의부터 관계, 코드 속성 표준화, 유연성 등 추상적이고 어렵게만 느껴지던 개념들을 명쾌히 이해해보자.

저자소개

목차

Story 01  데이터 모델링은 일상 가까이 존재한다
__ 초보 모델러의 막막함과 고민
__ 자동차 동호회와 데이터 모델링
__ 회원 명부에 녹아 있던 데이터 모델링의 숨은 원리

Story 02 데이터를 이해한다는 것
__ 업무를 이해한다는 것과 업무 데이터를 이해한다는 것
__ 상품 주문 데이터를 이해하는 올바른 시선

Story 03 데이터 저장 구조에 대한 고민을 시작하다
__ 애플리케이션 화면과 RDB의 테이블은 다르다
__ 설문 데이터 모델링, 데이터의 본질을 읽어 모델링하다

Story 04 데이터를 모델링한다는 것
__ 디멘션 모델링, 데이터의 관점을 읽어 모델링한다
__ OLTP와 OLAP의 서로 다른 세계, 그리고 데이터 모델링의 목표

Story 05 범주화와 추상화, 엔터티의 본질
__ 범주화에 대한 흥미로운 실험
__ 대학의 학사관리 이해관계자를 통한 역할의 이해
__ 범주화와 추상화
__ 중간 정리: 데이터 모델링이란

Story 06 데이터 모델링은 2차원 표에 데이터를 어떻게 담는 것이 최선인지를 고민하는 과정이다
__ 데이터 독립성과 데이터 모델링의 실질적 정의
__ 개념 모델, 논리 모델, 물리 모델, 그리고 현실적인 논리 모델
__ 데이터 모델링 마인드

Story 07 Back to the Basic, 정규화 이론
__ 그럼에도 불구하고 정규화 이론
__ 정규화의 의의
__ 정규화와 관련된 성능 논쟁은 이제 그만
__ 실무에서의 모델링 절차

Story 08 엔터티 정의가 가장 중요하다. 고백건대 엔터티 모델링은 어렵고 힘들다
__ 엔터티는 집합과 닮았다
__ 엔터티 정의, 철학이 필요한 시간
__ 명확하게 정의된 집합으로 모델링을 시작하자
__ 엔터티 모델링이 어려운 이유

Story 09 데이터에는 유형, 종속 관계, 계층구조가 존재한다. 이것이 힌트다
__ 데이터의 유형
__ 데이터의 종속성과 계층구조
__ 최상위의 데이터, 마스터 데이터

Story 10 Account, 개체 그룹핑 모델링을 이해해야 한다
__ Account라는 마스터 데이터, 업무 행위의 논리적 주체를 알아야 한다
__ Account와 같은 상위 개체 집합이 누락된다면?
__ 서비스, 청구를 통해 알아보는 업무 처리를 묶는 단위 개체의 중요성
__ 개체를 묶는 방법

Story 11 엔터티 모델링의 어려움을 극복할 방법론, 전략이 있다
__ 소프트웨어 개발에 대한 단상과 모델링 전략
__ 분류와 서브타입
__ 서브타입과 E-R 패턴

Story 12 데이터 집합의 분리, 확장, 통합은 공학을 넘어 예술에 가깝다
__ 집합의 통합과 분리에 대한 기초적 이해
__ 엔터티 통합과 테이블 통합
__ 집합 형태의 최종 결정, 공학과 미학 사이

Story 13 데이터 표준화는 모델링의 과정이며 중요 요소다
__ 표준화는 모델링과 별개의 영역이 아닌 속성 모델링 과정이다
__ 데이터 표준화의 목표는 결국 이음동의어와 동음이의어를 관리하는 것
__ 데이터 표준화와 모델링 환경
__ 속성명 정의의 어려움과 표준 용어 구체화 수준에 대해

Story 14 관계선 긋기의 진정한 의미는 이것이다
__ ERD에서 관계선이 의미하는 것
__ 잘못 표현된 관계와 문제들
__ 관계의 유형에 대한 고찰, 모델링 툴의 한계와 현실적인 해법
__ 코드와 관계, 그리고 참조무결성 제약

Story 15 데이터 모델의 확장성과 유연성을 생각하다
__ 1정규화로 알아보는 데이터 구조 유연성의 개념과 본질
__ 속성 유연성을 위한 메타 구조 모델

Story 16 정보시스템에서 코드란 무엇인가
__ 나는 코드를 정확히 알고 있는 걸까
__ 코드인 것과 코드가 아닌 것, 코드 속성과 식별자 속성
__ 공통코드는 어떻게 만들어졌는가
__ 공통코드로 설계와 개별코드로 설계
__ 공통코드는 어떻게 관리해야 하나
__ 코드 간 계층구조와 부분집합도 관리할 수 있을까

Story 17 식별자, 결코 만만한 대상이아니다
__ 미묘한 식별자의 세계
__ 당신이 알고 있던 것보다 넓고 깊은 주 식별자의 의미
__ 관계와 식별자, 그리고 데이터에 대한 이해
__ 식별자 상속을 고려한 식별/비식별 관계 선정의 기준

Story 18 RDBMS와 빅데이터 신기술은 상호 보완하며 조화를 이룰 것이다
__ 데이터 모델링, 감 잡았어!
__ 하둡, NoSQL, 몽고디비... 얘들은 다 뭐야?
__ 관계형 데이터베이스 기술과 빅데이터 신기술