국립금오공과대학교 전자책도서관

책소개

데이터 과학자는 어디에서 무슨 일을 할까?
전문가 11명의 생생한 목소리가 전하는 데이터 과학의 현주소

최근 데이터 과학, 빅데이터, 머신러닝 등의 용어가 여기저기서 들리고 있다. 그런데 정작 데이터 과학자들이 구체적으로 어떤 일을 하는지, 데이터 과학이 각 분야에서 어떻게 활용되며 세계를 바꾸고 있는지 확인하기는 어렵다. 이 책은 다양한 분야에서 활동하고 있는 데이터 과학자들이 모여 데이터 과학의 현재를 이야기한다. 연구방법론, 인공지능과 머신러닝, 결측데이터 등 데이터 과학의 이론과 발전에 관한 이야기부터 금융, 게임, 스포츠, 보안, 의학, 교육 등의 분야에서 데이터 과학이 어떻게 활용되는지에 관한 이야기까지, 데이터와 정보에 둘러싸여 살아가는 현대인이라면 꼭 알아야 할 흥미로운 내용이 가득하다.

저자소개

저자 : 박준석
저자 : 박준석 (엮음)
심리학자이자 데이터 과학자. 심리학을 전공하며 통계방법론에 흥미를 느껴 연구했고, 이를 계기로 데이터 과학자가 되었다. 데이터 과학이라는 말이 유행하고 있지만 정작 그것이 우리 삶을 구체적으로 어떻게 바꾸는지, 데이터 과학자들은 어디에서 무슨 일을 하는지 소개해주는 책을 찾아보기 어려워 이 책을 기획했다. 독자들이 데이터 과학의 현황과 다양한 활용 사례를 확인하고 이에 관심을 갖게 된다면 더할 나위 없이 기쁘겠다.
서울대학교 심리학과에서 학사·석사학위를 받았으며, 미국 오하이오주립대학교에서 계량심리학 박사학위와 통계학 석사학위를 받았다. 여러 기업에서 데이터 과학자로 일했다. 지은 책으로 《가짜뉴스의 심리학》이 있다.

박준석 (1장)
심리학자이자 데이터 과학자. 미국 서부의 한 회사에서 데이터 과학자로 일하고 있다. 페이스북 ‘오하이오의 낚시꾼’ 페이지에서 통계학, 데이터 과학 등에 관한 글을 쓴다.

저자 : 손승우
손승우 (2장)
마이크로소프트 데이터·응용과학자. 머신러닝을 활용한 각종 자연어처리 및 추천 시스템을 개발하여 Windows, Bing.com 등의 제품에 출시하는 업무를 담당한다.

저자 : 우지환
우지환 (3장)
고려대학교 기술경영전문대학원 겸임교수이며 AI 과학자. 컴퓨터 비전을 전공하며 시장에서 가치가 있는 기술에 관심을 가졌고, AI 기술을 금융에 접목하는 연구를 한다.

저자 : 이은조
이은조 (4장)
엔씨소프트 데이터 분석 및 엔지니어링 조직 실장. 전산학 및 보안학을 전공했으며, 지금은 머신러닝 및 통계 모델링 기반의 다양한 업무를 수행하고 있다.

저자 : 박영호
박영호 (5장)
미시간대학교 스포츠경영학과 교수. 스포츠 마케팅학자이자 스포츠 소비자 및 경기력 데이터 분석가이며 양적 연구방법론, 스포츠 마케팅 분석 등에 대해 강의·연구한다.

저자 : 손승우

저자 : 우지환

저자 : 이은조

저자 : 박영호

들어가며

1장 통계학, 가장 오래된 데이터 과학
2장 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 차이는 무엇일까?
3장 핀테크와 테크핀이 경쟁하는 시대의 금융
4장 게임, 가장 풍부한 데이터가 뛰노는 세상
5장 야구에서 출루율이 중요해진 데이터 과학적 이유
6장 데이터 과학으로 서비스를 보호하는 방법
7장 병원, 의학 정보를 다루는 데이터 센터가 되다
8장 사람을 더 똑똑하게 만드는 인공지능 교육
9장 예비 데이터 과학자를 위한 취업 분투기
10장 머신러닝 서비스에 엔지니어가 필요한 이유
11장 공백 속에 숨은 놀라운 이야기, 결측데이터

주

책소개

저자소개

목차