책소개

이 교재의 목적은 통계학의 핵심원리 중 하나인 통계적 추론을 설명하는 데 있다. 구체적으로 『통계학개론』 등에서 제시된 표본평균, 표본분산, 신뢰구간, t검정, 카이제곱검정 등을 왜 이용하게 되었고, 이 이론들이 어떤 과정을 통해 도출되었는지에 대해서 알아보는 것이다. 통계학에서 필요한 확률에 대해 우선 살펴본 뒤, 모집단의 여러 가지 알려진 분포에 대해 알아본다. 이어서 표본과 관련된 통계량의 분포인 표본분포에 대해 학습한 뒤, 점추정과 점추정량의 비교, 가설검정과 구간추정, 베이즈 추론에 대해서 살펴본다.

저자소개

목차

제1장 통계적 추론의 기초 개념

제2장 통계학과 확률

제3장 모집단의 분포

제4장 표본분포

제5장 점추정

제6장 점추정량의 비교

제7장 가설검정

제8장 구간추정

제9장 베이즈 추정과 검정