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Applied Data ScienceÀÇ °øµ¿ â¾÷ÀÚÀÌ°í °í°´¿¡°Ô ¸ÂÃã ¼Ö·ç¼ÇÀ» Á¦°øÇÏ´Â µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ÄÁ¼³ÅÏÆ®ÀÔ´Ï´Ù. ¿µ±¹ ÄÉÀӺ긮Áö ´ëÇб³ Æ®¸®´ÏƼ Ä®¸®Áö¿¡¼ ¼öÇÐ ¼®»ç ÇÐÀ§¸¦, ¿ö¸¯ ´ëÇб³¿¡¼ ¿î¿ë°úÇÐ ºÐ¾ß ¼®»ç ÇÐÀ§¸¦ ¹Þ¾Ò½À´Ï´Ù.
¡®InnoCentive Predicting Product Purchase¡¯ ´ëȸ¸¦ Æ÷ÇÔÇÑ ¿©·¯ ±¹Á¦ ¸Ó½Å·¯´× °æ¿¬ ´ëȸ¿¡¼ ¿ì½ÂÇß½À´Ï´Ù. ¹Ì±¹ÀÇ Á¦¾àȸ»ç¿¡¼ ÀÓ»ó ½ÃÇèÀÇ ½Ã¼³ ¼±Á¤À» ÃÖÀûÈÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ½Ã°¢ÈÇÏ¿© 1µîÀ» ¼ö»óÇϱ⵵ Çß½À´Ï´Ù.
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[PART 1 »ý¼º µö·¯´× ¼Ò°³]
CHAPTER 1 »ý¼º ¸ðµ¨¸µ
_1.1 »ý¼º ¸ðµ¨¸µÀ̶õ?
_1.2 ù ¹ø° »ý¼º ¸ðµ¨
_1.3 ÇÙ½É È®·ü ÀÌ·Ð
_1.4 »ý¼º ¸ðµ¨ ºÐ·ù
_1.5 »ý¼º µö·¯´× ¿¹Á¦ ÄÚµå
_1.6 ¿ä¾à
CHAPTER 2 µö·¯´×
_2.1 µö·¯´×¿ë µ¥ÀÌÅÍ
_2.2 ½ÉÃþ ½Å°æ¸Á
_2.3 ´ÙÃþ ÆÛ¼ÁÆ®·Ð
_2.4 ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á
_2.5 ¿ä¾à
[PART 2 6°¡Áö »ý¼º ¸ðµ¨¸µ ¹æ½Ä]
CHAPTER 3 º¯ÀÌÇü ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ
_3.1 ¼Ò°³
_3.2 ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ
_3.3 º¯ÀÌÇü ¿ÀÅäÀÎÄÚ´õ
_3.4 ÀáÀç °ø°£ Ž»öÇϱâ
_3.5 ¿ä¾à
CHAPTER 4 »ý¼ºÀû Àû´ë ½Å°æ¸Á
_4.1 ¼Ò°³
_4.2 ½ÉÃþ ÇÕ¼º°ö GAN(DCGAN)
_4.3 ¿Í¼½ºÅ×ÀÎ GAN-±×·¹À̵ð¾ðÆ® Æä³ÎƼ(WGAN-GP)
_4.4 Á¶°ÇºÎ GAN(CGAN)
_4.5 ¿ä¾à
CHAPTER 5 ÀÚ±âȸ±Í ¸ðµ¨
_5.1 ¼Ò°³
_5.2 LSTM ³×Æ®¿öÅ© ¼Ò°³
_5.3 RNN È®Àå
_5.4 PixelCNN
_5.5 ¿ä¾à
CHAPTER 6 ³ë¸Ö¶óÀÌ¡ Ç÷Π¸ðµ¨
_6.1 ¼Ò°³
_6.2 ³ë¸Ö¶óÀÌ¡ Ç÷Î
_6.3 RealNVP
_6.4 ´Ù¸¥ ³ë¸Ö¶óÀÌ¡ Ç÷Π¸ðµ¨
_6.5 ¿ä¾à
CHAPTER 7 ¿¡³ÊÁö ±â¹Ý ¸ðµ¨
_7.1 ¼Ò°³
_7.2 ¿¡³ÊÁö ±â¹Ý ¸ðµ¨
_7.3 ¿ä¾à
CHAPTER 8 È®»ê ¸ðµ¨
_8.1 ¼Ò°³
_8.2 ÀâÀ½ Á¦°Å È®»ê ¸ðµ¨
_8.3 ¿ä¾à
[PART 3 »ý¼º ¸ðµ¨¸µÀÇ ÀÀ¿ë ºÐ¾ß]
CHAPTER 9 Æ®·£½ºÆ÷¸Ó
_9.1 ¼Ò°³
_9.2 GPT
_9.3 ´Ù¸¥ Æ®·£½ºÆ÷¸Ó
_9.4 ¿ä¾à
CHAPTER 10 °í±Þ GAN
_10.1 ¼Ò°³
_10.2 ProGAN
_10.3 StyleGAN
_10.4 StyleGAN2
_10.5 ±× ¿Ü Áß¿äÇÑ GAN
_10.6 ¿ä¾à
CHAPTER 11 À½¾Ç »ý¼º
_11.1 ¼Ò°³
_11.2 À½¾Ç »ý¼ºÀ» À§ÇÑ Æ®·£½ºÆ÷¸Ó
_11.3 MuseGAN
_11.4 ¿ä¾à
CHAPTER 12 ¿ùµå ¸ðµ¨
_12.1 ¼Ò°³
_12.2 °È ÇнÀ
_12.3 ¿ùµå ¸ðµ¨ °³¿ä
_12.4 ·£´ýÇÑ ·Ñ¾Æ¿ô µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý
_12.5 VAE ÈÆ·Ã
_12.6 MDN-RNN ÈÆ·Ã µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý
_12.7 MDN-RNN ÈÆ·Ã
_12.8 ÄÁÆ®·Ñ·¯ ÈÆ·Ã
_12.9 ²Þ¼Ó¿¡¼ ÈÆ·ÃÇϱâ
_12.10 ¿ä¾à
CHAPTER 13 ¸ÖƼ¸ð´Þ ¸ðµ¨
_13.1 ¼Ò°³
_13.2 DALL?E 2
_13.3 Imagen
_13.4 ½ºÅ×ÀÌºí µðÇ»Àü
_13.5 Çöó¹Ö°í
_13.6 ¿ä¾à
CHAPTER 14 °á·Ð
_14.1 »ý¼º AIÀÇ Å¸ÀÓ¶óÀÎ
_14.2 »ý¼º AIÀÇ ÇöÀç »óÅÂ
_14.3 »ý¼º AIÀÇ ¹Ì·¡
_14.4 ¸¶Áö¸· ÀÇ°ß