책소개

"챗GPT, 제미나이, 클로드 같은 생성형 AI가 일상이 된 지금, AI를 잘 활용하는 것을 넘어 AI 모델이 어떻게 학습하고 예측하는지를 이해하는 역량이 더욱 중요해지고 있다. 《Do it! 쉽게 배우는 머신러닝 + 딥러닝》은 코랩과 파이썬 기초부터 머신러닝, 딥러닝, 트랜스포머, 강화학습까지 AI의 핵심 기술과 모델을 직접 구현하며 배우는 실습 중심의 입문서이다.
이 책에서는 선형 회귀와 로지스틱 회귀같은 머신러닝의 기초부터 인공 신경망, CNN, RNN, 트랜스포머, ViT, 앙상블 모델, Q-러닝, DQN, PPO까지 AI의 핵심 모델을 직접 구현하며 학습한다. 단순히 라이브러리 사용법을 익히는 데 그치지 않고, 모델이 만들어지는 원리와 학습 과정을 단계별로 이해하고 실제 데이터를 활용해 성능 평가와 개선까지 자연스럽게 익힐 수 있다. 또한 이미지, 텍스트, 시계열 데이터 등 다양한 예제로 AI가 각 데이터를 어떻게 학습하는지 폭넓게 경험할 수 있다."

저자소개

2021년 노벨 경제학상 수상자인 Guido W. Imbens 교수의 지도로 미국 UCLA 경제학과에서 박사 학위를 받았습니다. 현재 아주대학교 경영대학에서 <마케팅 애널리틱스>와 <빅데이터 분석>을 강의하고 있습니다.여행과 등산, 사진 찍는 것을 좋아하며, 해마다 신춘문예에 도전해서 낙방의 쓴 맛을 보고 있습니다. 국내외 학술지에 경제분석과 머신러닝에 관한 논문을 다수 발표했습니다. 국무총리 표창(2007년 정보통신 유공)과 아주대학교 교육 우수상을 수차례 받았습니다. 경력 및 활동? (현) 아주대학교 경영대학 교수? (전) 캐나다 UPEI 대학교 객원 교수? (전) 정보통신정책연구원(KISDI) 연구위원? (전) 캘리포니아 공과대학교(Caltech) 부연구원? 미국 UCLA 경제학 박사? 서울대학교 경제학 석사? 서울대학교 경제학과 졸업저서?《엑셀로 배우는 마케팅 애널리틱스》 (2026, 두남 출판사)

목차