국립금오공과대학교 전자책도서관

책소개

강화 학습 기초 이론부터 블레이드 & 소울 비무 AI 적용까지강화 학습을 모르는 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 도와주는 입문서다. 현업의 강화 학습 전문가가 직접 설명해 강화 학습에 가장 기본이 되는 개념 설명부터 실무 사례까지 한 권으로 정리했다. 강화 학습의 뼈대가 되는 MDP부터 딥러닝과 강화 학습이 만나는 지점 및 학습 방법론, 알파고, 알파고 제로까지 다룬다. 나아가 유명 게임인 블레이드&소울 비무에 실제로 강화 학습을 적용하며 실무에서 얻은 팁과 노하우를 배워본다.

저자소개

민족사관고등학교 졸업. 서울대학교 자유전공학부 컴퓨터공학/경제학 전공, 서울대학교 융합과학기술대학원 석사. 현재는 엔씨소프트 GameAI랩 강화 학습 연구원

Chapter 1. 강화 학습이란Chapter 2. 마르코프 결정 프로세스Chapter 3. 벨만 방정식Chapter 4. MDP를 알 때의 플래닝Chapter 5. MDP를 모를 때 밸류 평가하기 Chapter 6. MDP를 모를 때 최고의 정책 찾기Chapter 7. Deep RL 첫걸음Chapter 8. 가치 기반 에이전트Chapter 9. 정책 기반 에이전트Chapter 10. 알파고와 MCTSChapter 11. 블레이드&소울 비무 AI 만들기

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목차