책소개

이 책은 챗GPT를 활용하여 데이터 분석 언어를 학습하고, 코딩 실전에 활용하여, 커리어 코칭을 받아 가장 빠르게 데이터 분석 전문가가 될 수 있는 방법을 알려준다. 또한, 코딩 실전에서는 코드 작성, 데이터 전처리, 코드 자동 완성, 코드 설명, 코드 변환, 코드 최적화, 코드 디버깅, 단위 테스트, 감성 분석, 기술 문서 작성 등 챗GPT를 활용하여 다양하게 코딩에 사용할 수 있는 방법을 소개하고 있다. 특별부록으로 데이터 과학 분야 언어별 챗GPT활용 프롬프트를 수록하였다.

저자소개

경북대학교에서 재무 전공으로 경영학 석사학위를 받고, 한국외국어대학교에서 「장외개별주식옵션의 내재변동성 실증분석」으로 경영학 박사학위를 받았다. 2000년 ㈜ 외환선물 투자공학팀 애널리스트로 첫 직장생활을 시작한 이후 리딩투자증권 파생상품운용 팀 옵션딜러, 한국투자증권 리스크관리부 리스크 퀀트로 근무했다. 한화투자증권에서 장외파생상품 겸영 인가 취득에 참여한 이후 금융공학 팀, OTC파생 팀에서 장외파생상품 설계 및 마케팅 담당 차장으로 근무했다. 이후 금융자산평가회사인 ㈜ NICE P&I 금융공학연구소 실장으로 근무했으며, 현재는 정보사업본부에서 금융공학 컨설팅 업무를 수행하고 있다. 저서로는 『장외파생상품 실무입문』(서울경제경영, 2014)이 있으며, 번역서로는 『퀀트 투자를 위한 머신러닝·딥러닝 알고리듬 트레이딩 2/e』(에이콘, 2021)가 있다. SCI급 저널인 「PLOS ONE」을 비롯 국내 유수의 재무금융 및 경영 학술지인 증권학회지, 재무관리연구, 금융공학연구, 경영연구 등에 재무 및 파생상품 관련 논문을 게재했다. 중앙대학교에서 강사로 ‘R을 활용한 금융공학 실습’ 과목을 강의했으며, 한국금융공학회 산학협력위원으로 활동하고 있다.
 

목차