책소개
최신 아키텍처와 도구 및 사례를 통해 규모에 맞게 MySQL을 실행하기 위한 검증된 전략을 제공한다!어떻게 하면 MySQL의 성능을 극대화할 수 있을까? 『MySQL 성능 최적화』를 통해서 서비스 수준 목표 설정부터 스키마, 인덱스, 쿼리 설계뿐만 아니라, 플랫폼의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있게 서버, 운영체제, 하드웨어 조정에 이르는 모든 고급 기술을 배울 수 있다. 또한 DBA가 알아야 하는 복제, 로드 밸런싱, 고가용성 및 장애 조치를 통해 애플리케이션을 확장하는 안전하고 실용적인 방법을 알려준다. 클라우드 및 자체 호스팅 MySQL, InnoDB 성능, 기능 및 도구의 개선 사항을 반영하여 업데이트된 이 개정판은 비즈니스에 따라 확장하는 관계형 데이터 플랫폼을 설계하는 데 도움이 된다. 그리고 데이터베이스 보안에 대한 모범 사례와 성능과 데이터베이스 안정성 향상에 대한 유익한 내용이 담겨 있다.
목차
01장: MySQL 아키텍처MySQL의 논리적 아키텍처 __연결 관리 및 보안 __최적화 및 실행 동시성 제어 __읽기/쓰기 잠금 __잠금 세분화 트랜잭션 __격리 수준 __교착 __트랜잭션 로깅 __MySQL에서의 트랜잭션 다중 버전 동시성 제어 복제 데이터 파일 구조 InnoDB 엔진 __JSON 문서 지원 __데이터 딕셔너리의 변화 __Atomic DDL 요약02장: 신뢰성 엔지니어링 환경에서의 모니터링신뢰성 엔지니어링이 DBA 팀에 미치는 영향 서비스 수준 목표의 정의 __고객 만족을 위해 필요한 것은 무엇일까요? 측정 대상 __SLI 및 SLO 정의 __모니터링 솔루션 __가용성 모니터링 __쿼리 지연 모니터링 __오류 모니터링 __사전 모니터링 장기적인 성능 측정 __비즈니스 케이던스 배우기 __효과적인 메트릭 추적 __성능 점검을 위한 모니터링 도구 사용 __전체 아키텍처링에 SLO 활용하기 요약03장: 성능 스키마(Performance Schema)성능 스키마 소개 __인스트루먼트 요소 __컨슈머 체계 __자원 소비 __제약 사항 __sys 스키마 __스레드 이해하기 설정 __성능 스키마의 활성화와 비활성화 __인스트루먼트 활성화와 비활성화 __컨슈머 활성화와 비활성화 __특정 객체에 대한 모니터링 튜닝 __스레드 모니터링 튜닝 __성능 스키마에 대한 메모리 크기 조정 __기본값 성능 스키마 사용 __SQL 문 점검 __읽기 대 쓰기 성능 점검 __메타데이터 잠금 점검 __메모리 사용량 점검 __변수 점검 __자주 발생하는 오류 점검 __성능 스키마 자체 점검 요약04장: 운영 체제 및 하드웨어 최적화MySQL의 성능을 제한하는 요소 MySQL용 CPU를 선택하는 방법 메모리 및 디스크 리소스의 균형 유지 __읽기, 쓰기, 캐싱 __작업 세트란? 솔리드 스테이트 스토리지 __플래시 메모리 개요 __가비지 컬렉션 RAID 성능 최적화 __RAID 장애, 복구 및 모니터링 __RAID 구성 및 캐싱 네트워크 설정 파일시스템 선택하기 __디스크 큐 스케줄러 선택 __메모리와 스와핑 __운영 시스템 상태 __그 외 유용한 도구들 요약05장: 서버 설정 최적화MySQL의 설정이 동작하는 방법 __구문, 범위 및 다이내믹 여부(Dynamism) __지속(Persisted) 시스템 변수 __변수 설정의 부작용 __변수 변경 계획 __하지 말아야 할 것 __MySQL 설정 파일 생성 __MySQL 서버 상태 변수 점검 메모리 사용량 설정 __연결당 메모리 요구사항 __운영 체제를 위한 메모리 예약 __InnoDB 버퍼 풀 __스레드 캐시 MySQL의 I/O 동작 설정 __InnoDB 트랜잭션 로그 __로그 버퍼 __InnoDB 테이블스페이스 __다른 I/O 설정 옵션 MySQL 동시성 설정 안전 설정 고급 InnoDB 설정 요약 06장: 스키마 설계와 관리 최적의 데이터 유형 선택 __정수 __실수 __Date와 Time 유형 __비트 팩 데이터 유형 __JSON 데이터 __식별자 선택 __특별한 유형의 데이터 MySQL의 스키마 설계 문제 __너무 많은 열 __너무 많은 조인 __지나친 ENUM 사용 __위장한 ENUM __NULL의 지나친 배제 스키마 관리 __데이터 저장소 플랫폼의 일부인 스키마 관리 요약 07장: 고성능을 위한 인덱싱 인덱싱 기본 __인덱스 유형 __인덱스의 이점 고성능을 위한 인덱싱 전략 __프리픽스(Prefix) 인덱스 및 인덱스 선택성 __다중 열 인덱스 __좋은 열 순서 선택하기 __클러스터형 인덱스 __커버링 인덱스 __인덱스 스캔을 사용한 정렬 __중복과 이중 인덱스 __사용하지 않는 인덱스 인덱스와 테이블 유지 관리 __테이블 손상 찾기 및 복구 __인덱스 통계 업데이트 __인덱스 및 데이터 단편화 줄이기 요약 08장: 쿼리 성능 최적화 쿼리가 느린 이유는 무엇일까요? 느린 쿼리 기본: 데이터 액세스 최적화 __데이터베이스에 불필요한 데이터를 요청하고 있습니까? __MySQL이 너무 많은 데이터를 검사하고 있습니까? 쿼리를 재구성하는 방법 __복잡한 쿼리 대 많은 쿼리 __쿼리 자르기 __조인 분해 쿼리 실행 기본 사항 __MySQL 클라이언트/서버 프로토콜 __쿼리 상태 __쿼리 최적화 프로세스 __쿼리 실행 엔진 __클라이언트에게 결과 반환하기 MySQL 쿼리 옵티마이저의 한계 __UNION 제한 사항 __동등 전파(Equality Propagation) __병렬 실행 __동일한 테이블에 대한 SELECT와 UPDATE 특정 유형의 쿼리 최적화 __COUNT() 쿼리 최적화 __조인 쿼리 최적화 __ROLLUP으로 GROUP BY 최적화 __LIMIT 및 OFFSET 최적화 __SQL_CALC_FOUND_ROWS 최적화 __UNION 최적화 요약 09장: 복제복제 개요 __복제 작동 방식 복제의 내부 동작 __복제 형식 선택 __전역 트랜잭션 식별자 __복제 충돌의 대비 __지연 복제 __멀티 스레드 복제 __반동기 복제 __복제 필터 복제 페일오버 __계획된 승격 __계획되지 않은 승격 __승격의 트레이드 오프 복제 토폴로지 __액티브/패시브(Active/Passive) __액티브/리드 풀 __권장하지 않는 토폴로지 복제 관리 및 유지 관리 __복제 모니터링 __복제 지연 측정 __레플리카와 소스의 일치 여부 확인 복제 문제와 해법 __소스의 바이너리 로그 손상 __고유하지 않은 서버 ID __정의되지 않은 서버 ID __임시 테이블 누락 __모든 업데이트를 복제하지 않음 __과도한 복제 지연 __소스의 오버사이즈 패킷 __디스크 공간 없음 __복제 제한 사항 요약 10장: 백업 및 복구 백업을 하는 이유 복구 요구 사항 정의 MySQL 백업 솔루션 설계 __온라인 백업 또는 오프라인 백업 __논리적 백업 또는 원시 백업 __백업 대상 __증분 백업 및 차등 백업 __복제 바이너리 로그 관리 및 백업 백업과 복구 도구 __MySQL 엔터프라이즈 백업 __Percona XtraBackup __mydumper __mysqldump 데이터 백업하기 __논리적 SQL 백업 __파일시스템 스냅숏 __Percona XtraBackup 백업에서 복구하기 __논리적 백업 복원 __스냅숏에서 원시 파일 복원 __Percona XtraBackup으로 복원하기 __원시 파일 복원 후 MySQL 시작하기 요약 11장: MySQL 스케일링스케일링이란? 읽기 대 쓰기 바운드 워크로드 __워크로드의 이해 __읽기 바운드 워크로드 __쓰기 바운드 워크로드 기능적 샤딩 읽기 풀로 읽기 스케일링 __읽기 풀 구성 관리 __읽기 풀에 대한 상태 확인(Health checks) __로드 밸런싱 알고리즘 선택 대기열 샤딩으로 쓰기 스케일링 __분할 방식 선택 __다중 파티셔닝 키 __샤드 간의 쿼리 __Vitess __ProxySQL 요약 12장: 클라우드에서의 MySQL 관리형 MySQL __MySQL용 Amazon Aurora __GCP Cloud SQL 가상 머신의 MySQL __클라우드의 머신 유형 __올바른 머신 유형 선택 __올바른 디스크 유형 선택 __추가적인 팁 요약 13장: MySQL 규정 준수 규정 준수란? __서비스 조직 제어 유형 2(SOC 2) __사베인스-옥슬리 법(SOX) __결제 카드 산업 데이터 보안 표준(PCI DSS) __건강 보험 이전 및 책임에 관한 법률(HIPAA) __연방정부 위험 및 인증 관리 프로그램(FedRAMP) __개인 정보 보호 규정(GDPR) __슈렘스 II(Schrems II) 규정 준수 제어를 위한 구축 __시크릿 관리 __역할과 데이터의 분리 __변경 사항 추적 __백업 및 복원 절차 요약 부록A: MySQL 업그레이드하기 업그레이드를 해야 하는 이유 라이프 사이클 업그레이드 업그레이드 테스트 __개발 환경 테스트 __실 운영 미러링 __레플리카 __도구 사용 대규모 업그레이드 요약 부록B: Kubernetes의 MySQL Kubernetes를 통한 자원 프로비저닝 __신중한 목표 범위 지정 __컨트롤 플레인 선택 __세부 사항 요약
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