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이지패스 2026 ADsP 데이터분석 준전문가 (수험서 앱 제공)
- 저자
- 전용문,박현민 저
- 출판사
- 위키북스
- 출판일
- 2025-12-19
- 등록일
- 2026-02-04
- 파일포맷
- PDF
- 파일크기
- 13MB
- 공급사
- YES24
- 지원기기
-
PC
PHONE
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프로그램 수동설치
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책소개
2026년 ADsP 시험 합격을 위한 최신 기출문제 완벽 분석!총 1,904문항 압도적 문제 수 + 수험서 앱(총 31회차 기출 및 모의고사 수록) 제공!빠르고 효율적인 공부를 위한 ADsP 수험서방대한 데이터 분석 콘텐츠를 ADsP 출제 경향에 맞게 핵심적으로 간결하게 정리하여 시간에 쫓기는 수험생들에게 최대한 공부 효율을 높일 수 있도록 구성했습니다.
저자소개
정보통계학과를 전공하고 빅데이터 분석 전문가 과정 수료와 더불어 데이터 분석 전문가 자격증을 취득했다. 교육기관에서 데이터 분석 준전문가 교육 업무 담당 및 현업 개발 및 데이터 분석 경험을 바탕으로 책을 집필하고 온라인 강의를 제작했으며, 현재는 IT서비스 회사에서 금융 데이터 분석 업무를 담당하고 있다.
목차
[I 과목] 데이터 이해01장: 데이터의 이해01 데이터와 정보__1. 데이터의 정의__2. 데이터와 정보__핵심문제02 데이터베이스의 정의와 특징__1. 데이터베이스 정의__2. 데이터베이스 특징__핵심문제03 데이터베이스 활용__1. 데이터베이스 활용__2. 데이터베이스 종류__핵심문제02장: 데이터의 가치와 미래01 빅데이터의 이해__1. 빅데이터의 이해__2. 빅데이터 출현 배경__핵심문제02 데이터의 가치와 영향__1. 빅데이터의 가치__2. 빅데이터의 영향__핵심문제03 비즈니스 모델__1. 빅데이터 활용 사례__2. 7가지 빅데이터 활용 기본 테크닉__핵심문제04 위기 요인과 통제 방안__1. 위기 요인__2. 통제 방안__핵심문제05 미래의 빅데이터__1. 빅데이터 활용 3요소: 데이터, 기술, 인력__핵심문제03장: 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트01 빅데이터 분석과 전략 인사이트__1. 빅데이터 열풍과 회의론__2. 빅데이터 분석의 핵심은 Big이 아닌 인사이트__3. 일차원적 분석 vs. 전략 도출을 위한 가치 기반 분석__핵심문제02 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량__1. 데이터 사이언스에 대한 이해와 역할__2. 데이터 사이언스와 데이터 사이언티스트__3. 데이터 사이언스: 과학과 인문학의 교차로__핵심문제03 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래__1. 가치 패러다임의 변화__2. 데이터 사이언스의 한계와 인문학__핵심문제기출유형문제예상문제[II 과목] 데이터 분석 기획01장: 데이터 분석 기획의 이해01 분석 기획 방향성 도출__1. 분석 기획의 정의와 특징__2. 분석 기획 시 고려사항__핵심문제02 분석 방법론__1. 분석 방법론 개요__2. 분석 방법론이 적용되는 업무 특성에 따른 모델__3. 전통적인 분석 방법론 두 가지__4. 빅데이터 분석 방법론__핵심문제03 분석 과제 발굴__1. 분석 과제 발굴 개요__2. 하향식 접근법__3. 상향식 접근법__핵심문제04 분석 프로젝트 관리 방안__1. 분석 프로젝트 관리 개요__2. 분석 과제 관리 방안__핵심문제02장: 분석 마스터플랜01 마스터플랜 수립__1. 마스터플랜 수립__2. 수행 과제 도출 및 우선순위 평가__3. 이행 계획 수립__핵심문제02 분석 거버넌스 체계 수립__1. 거버넌스 체계 개요__2. 데이터 분석 성숙도 모델 및 수준 진단__3. 분석 지원 인프라 방안 수립__4. 데이터 거버넌스 체계 수립__5. 데이터 조직 및 인력방안 수립__6. 분석 과제 관리 프로세스 수립__7. 분석 교육 및 변화관리__핵심문제기출유형문제예상문제[III 과목] 데이터 분석01장: R 기초와 데이터 마트01 R 기초__1. R 설치 및 기본 사용법__2. R 기본 문법__핵심문제02 데이터 마트__1. 데이터 마트의 이해__2. 데이터 마트 개발을 위한 R 패키지 활용__핵심문제03 결측값 처리와 이상값 탐색__1. 탐색적 데이터 분석(EDA)__2. 결측값__3. 이상값__핵심문제02장: 통계 분석01 통계학 개론__1. 통계 개요__2. 확률과 확률분포__3. 추정과 가설검정__핵심문제02 기초 통계분석__1. t-검정__2. 분산분석(ANOVA)__3. 교차분석__4. 상관분석__핵심문제03 회귀분석__1. 회귀분석 개요__2. 단순선형회귀분석__3. 다중선형회귀분석__4. 최적 회귀방정식__5. 고급 회귀분석__핵심문제04 다변량 분석__1. 다차원 척도법__2. 주성분분석(PCA)__핵심문제05 시계열 분석__1. 시계열 분석 개요__2. 시계열 모형__핵심문제03장: 정형 데이터 마이닝01 데이터 마이닝 개요__1. 데이터 마이닝 개요__2. 데이터 분할__핵심문제02 분류 분석(Classification)__1. 로지스틱 회귀분석__2. 의사결정나무__3. 앙상블 분석__4. 인공신경망 분석__5. 나이브베이즈 분류__6. k-NN 알고리즘__7. 서포트벡터머신__8. 분류 모형 성과 평가__핵심문제03 군집분석(Clustering)__1. 군집분석__2. 계층적 군집분석__3. 비계층적 군집분석__핵심문제04 연관분석(Association Analysis)__1. 연관분석의 개요 및 측도__2. 연관분석의 알고리즘과 특징__핵심문제기출유형문제예상문제1회 모의고사2회 모의고사3회 모의고사(45회)기출 문제(46회)기출 문제(47회)기출 문제
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