국립금오공과대학교 전자책도서관

책소개

분명, Deep Learning은 어려운 분야이다. 많은 수학 수식과 통계 지식이 필요하다. 하지만 Google사가 tensorflow를 내놓은지 몇 년이 지난 지금, Keras가 등장하고 수 많은 모델이 개발되었으며 많은 연구자들이 이 분야를 연구하면서 Deep Learning은 조금씩 쉬워지고 있다.
모든 분야가 그렇듯 Deep Learning분야도 실전에 바로 쓰일 수 있는 예제를 통해 공부할 때 확실하게 배울 수 있다.
수 많은 Deep Learning책이 있지만 대부분 신경망의 기초 원리에 대해서만 다루고 심도 있는 실전 예제를 다루지 않는다.
이 책은 전체가 예제로 구성되어 있다. 그것도 기초적인 예제가 아닌 Deep Learning을 공부하면서 꼭 알고 싶었던 주제를 심도 있게 다룬다. Cookbook형식으로 되어 있어 바로 찾아서 원하는 주제를 공부할 수 있다.
저자는 친절하게 모든 예제를 Jupyter Notebook으로 제공한다. 이 파일에는 모든 코드와 학습에 필요한 데이터가 들어 있어 간편하게 코드를 실행할 수 있다. 어떤 예제는 학습을 위한 데이터를 구하는데만 몇 일이 걸릴 수 있지만 이 파일을 이용하면 쉽게 코드를 실행할 수 있다.

저자소개

저자 : Douwe Osinga
Douwe Osinga는 경험이 많은 소프트웨어 엔지니어로 현재 구글에서 일하고 있습니다. 그 전에는 globetrotter에서 일했습니다. 그리고 3개의 스타트업의 창업자이기도 합니다. 그의 유명한 웹사이트 ( https://douw eosinga.com/projects ) 에서 기계학습을 포함한 다양한 관심있는 분야를 다루고 있습니다.

Chapter_01 도구와 기술

Chapter_02 문제 해결하기

Chapter_03 단어 임베딩을 사용하여 텍스트 유사성 계산하기

Chapter_04 위키피디아 외부 링크를 이용한 추천 시스템 구축

Chapter_05 특정 문체를 흉내 내는 문장 생성하기

Chapter_06 질문, 답변 매칭

Chapter_07 이모티콘 추천하기

Chapter_08 sequence-to-sequence 맵핑

Chapter_09 이미 훈련된 이미지 인식 신경망 재사용하기

Chapter_10 입력된 이미지와 유사한 이미지 찾는 서비스 구축하기

Chapter_11 한 이미지에서 여러 객체 검출하기

Chapter_12 이미지 스타일

Chapter_13 Autoencoder를 사용하여 이미지 생성하기

Chapter_14 DeepNets을 사용하여 아이콘 생성하기

Chapter_15 음악과 딥러닝

Chapter_16 머신 러닝 시스템 제품화하기

책소개

저자소개

목차