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AI 개발자가 되고 싶으세요?
- 저자
- 배휘동,홍석용,오현우,정금호,최남규,김성완 공저
- 출판사
- 로드북
- 출판일
- 2026-01-20
- 등록일
- 2026-02-09
- 파일포맷
- PDF
- 파일크기
- 8MB
- 공급사
- YES24
- 지원기기
-
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책소개
이 책은 AI 서비스 관련 개발자와 AI를 적극 어플리케이션 개발에 활용해온 개발자의 커리어 전환과 생존 전략에 관한 이야기다.AI 시대, 개발자는 모두 다시 자신을 재정의해야 하는 시점에 와 있다. 그런 혼란 속에서 먼저 AI 속으로 뛰어든 여섯 명의 개발자들이 AI를 배우고, 실험하고, 협업하며 겪은 진짜 경험과 통찰을 담았다. 바이브 코딩, AI 플랫폼 개발, AI 글로벌 솔루션 엔지니어, AI 백엔드 개발 등 다양한 배경의 저자들은 AI를 ‘대체 기술’이 아닌 자신의 능력을 확장시키는 도구로 활용하며, AI와 함께 성장하는 새로운 개발자의 모습을 보여준다.AI를 단순히 이해하는 것을 넘어, 이 시대에 어떤 개발자가 되어야 하는가를 묻고 답하는 책이다. 혼돈의 시대 속에서도 스스로의 위치를 다시 정하고, 능동적으로 성장하려는 개발자에게 이 책은 확실한 방향과 용기를 줄 것이다.
저자소개
물리학을 전공했고, 한국 게임개발자 1세대로서 한국의 초창기 3D 게임 기술 개척에 일조했다. 부산게임아카데미와 여러 대학의 게임학과에서 게임 개발자 지망생들을 가르쳤다. 게임에 사실적인 자연 현상을 시뮬레이션하기 위해 지구과학 박사 과정을 수료했다. 인디게임 개발자 커뮤니티 ‘인디라!’를 운영하고 있고, 한국을 대표하는 국제 인디게임 페스티벌인 부산인디커넥트 페스티벌의 집행위원장이기도 하다. 게임회사 펄어비스의 R&D 팀에서 생성 AI를 연구했고 현재는 GenAI Korea를 운영하며 생성 AI 컨설팅을 하고 있다. 게임 인재원의 외래교수이기도 하다.
목차
preface: AI 개발자의 길을 함께 걷다CHAPTER 01. 바이브 코딩 하는 개발자_ 배휘동_ 들어가며: 나의 정체성과 AI 문해력_ AI의 가능성과 한계_ AI 시대에 애플리케이션 개발자는 어떤 제품을 만들어야 할까_ 그럼에도 AI에게는 아직 여러 가지 한계가 있다_ 바이브 코딩: AI가 주도하는 개발 방법론_ 증강형 코딩: 바이브를 넘어서_ AI를 탑재한 앱의 안정성을 높이는 방법_ AI 시대에서 살아남기_ 맺으며: 지금은 나만의 서비스를 론칭하기 가장 좋은 시기 (feat. 불편 일기)_ 해피 바이브 코딩!CHAPTER 02. 나는 AI 플랫폼 개발자입니다 _ 홍석용_ 여는말: 모든 시작은 하나의 질문에서부터_ AI 개발자는 무엇을 할까?: AI 개발자의 하루_ 나도 개발자가 될 수 있을까?: 비전공자의 AI 개발자 도전기_ 클라우드 개발자에서 AI 개발자로_ 현실을 직시하라: AI 서비스 개발의 진짜 얼굴_ AI 플랫폼 개발자로 성장하는 법_ 지속 가능한 커리어: 변화 속에서 성장하고, 즐기고, 살아남는 법_ 에필로그CHAPTER 03. 글로벌 AI 솔루션 엔지니어가 되기까지 _ 오현우_ 들어가며_ 어쩌다 AI 개발자의 길을 걷게 되었나_ 국경을 넘나드는 AI 개발자_ 내가 택한 공부 방법, 그리고 효과적이었던 것들_ AI 개발, 결국 프로젝트_ AI 애플리케이션 개발: 생성형 AI 시대의 또다른 AI 개발자의 길_ AI 개발자로 바라보는 이 분야의 미래와 나의 커리어 전략_ AI 개발자를 꿈꾸는 분들께CHAPTER 04. AI 시대의 개발자로 살아간다는 것 _ 정금호_ 두 번의 터닝포인트_ 모바일 앱에서 AI 기능 구현_ 생성형 AI가 바꾼 게임 개발_ AI 스타트업에서 LLM 기반 개발 생산성 폭발기_ AI 시대의 개발자로 살아간다는 것_ 용어집CHAPTER 05. AI 백엔드 개발자의 커리어 전환과 성장의 기록 _ 최남규_ AI 백엔드 이야기에 들어가기 전에_ AI 개발자로 전환하는 여정: 커리어 회고에서 AI 실전까지, 백엔드 개발자의 관점으로_ AI 개발 시작 후: 생성형 AI 시대의 실무와 리더십_ 당신의 가치는 누가 정하는가?: 대체 불가능한 전문가로 살아남기_ 마무리하며_ 참고자료_ Q&A: AI 개발자를 꿈꾸는 당신에게CHAPTER 06. AI 연구자에게 배우는 AI 개발 인사이트 _ 김성완_ 나의 AI 여정_ 기호주의 vs. 연결주의_ 초기 실험: 퍼지길찾기퍼셉트론_ 2001 GDC의 전환점_ 펄어비스와 생성 AI 연구_ 실시간 초해상도: 경량화최적화_ 데이터 분포의 힘과 DLSS 시사점_ 음성 합성: 전처리, 모델, 한계_ 신해철 음성 재현과 게임 적용 시도_ 연구자/개발자 정체성과 학습 태도_ 수학물리 기반, 불확실성과 겸손_ 현장 컨설팅대학 강연AI 문해력_ 활용의 시대로: 뇌과학, 하드웨어, 미래